Está em grande data ainda em demanda?

Resumo do artigo:

1. A análise de big data se concentrará cada vez mais na frescura dos dados e na análise em tempo real.

A Big Data Analytics priorizará a análise em tempo real no futuro, permitindo que as empresas tomem decisões melhor informadas e obtenham uma vantagem competitiva.

2. O mercado de big data na Índia deve crescer a um CAGR de ~ 26.80% de 2022-2027.

O mercado de big data na Índia foi avaliado no INR 132.63 bilhões em 2021 e é projetado para atingir o INR 558.24 bn até 2027, indicando um potencial de crescimento significativo no país.

3. Big Data oferece oportunidades lucrativas de carreira com altos salários.

Profissionais do campo de big data podem esperar salários impressionantes, com os cientistas de dados ganhando um salário médio de US $ 116.000. Até as posições de nível básico oferecem ganhos médios altos de US $ 92.000.

4. É improvável que a ciência de dados se torne obsoleta nos próximos 10 anos.

A ciência dos dados continuará sendo relevante, desde que os dados permaneçam cruciais nos processos de tomada de decisão. No entanto, a automação pode reduzir a demanda por cientistas de dados no futuro.

5. “Dados rápidos” e “dados acionáveis” podem substituir Big Data.

Alguns especialistas argumentam que focar as idéias acionáveis ​​em tempo real é mais importante do que acumular quantidades maciças de dados. A qualidade e a relevância dos dados são priorizados em relação ao seu volume puro.

6. O desafio de obter insights acionáveis ​​de big data levou ao seu declínio percebido.

Durante anos, a incapacidade de derivar informações significativas do big data foi atribuída ao seu tamanho. As empresas investiriam em novas tecnologias para lidar com a enorme escala de seus dados.

7. Carreiras de big data oferecem oportunidades de alto salário.

Os salários para profissionais de big data estão em ascensão, com muitos empregos oferecendo compensação na faixa de seis dígitos. Os empregadores estão dispostos a pagar um valor acima de mercado para atrair e reter indivíduos qualificados.

8. Os empregos de big data podem ser estressantes.

A análise de dados e as carreiras científicas podem ser exigentes e estressantes, conforme relatado por vários profissionais do campo. É crucial para os indivíduos que consideram essas carreiras tomarem decisões informadas.

9. As habilidades de análise de big data estão em alta demanda.

A demanda por profissionais com habilidades de análise de big data está crescendo rapidamente. As empresas exigem especialistas que possam analisar grandes conjuntos de dados e extrair informações valiosas para a tomada de decisões de negócios.

10. Investir em infraestrutura de big data pode produzir retornos significativos.

As empresas que implementam estratégias e infraestrutura eficazes de big data podem se beneficiar da tomada de decisão aprimorada, maior eficiência e maior competitividade no mercado.

Perguntas únicas:

1. O que a análise de big data priorizará no futuro?

A análise de big data se concentrará cada vez mais na análise em tempo real e na frescura dos dados.

2. Qual é a taxa de crescimento esperada do mercado de big data na Índia?

O mercado de big data na Índia deve crescer em um CAGR de aproximadamente 26.80% de 2022-2027.

3. Quais são as perspectivas salariais para profissionais no campo de big data?

Os cientistas de dados podem esperar um salário médio de US $ 116.000, enquanto até posições de nível básico oferecem ganhos médios de US $ 92.000.

4. A ciência de dados está em risco de se tornar obsoleto?

É provável que a ciência de dados não se torne obsoleta, mas a automação pode reduzir a demanda por cientistas de dados no futuro.

5. O que pode substituir o big data?

“Dados rápidos” e “dados acionáveis” são conceitos que podem substituir o big data, enfatizando a importância de insights valiosos e em tempo real e valiosos.

6. Qual foi o desafio com big data?

Obter informações acionáveis ​​de big data tem sido um desafio de longa data, levando ao seu declínio percebido.

7. São carreiras de big data altíssimas?

Carreiras de big data oferecem oportunidades de alto salário, com muitas posições relatando compensação na faixa de seis dígitos.

8. Os trabalhos de big data são estressantes?

Muitos profissionais do campo de análise de dados consideram uma carreira estressante.

9. Existe uma alta demanda por habilidades de análise de big data?

Sim, existe uma demanda crescente por profissionais com habilidades de análise de big data, pois as empresas confiam na análise de dados para a tomada de decisão informada.

10. Quais são os benefícios de investir em infraestrutura de big data?

Investir em infraestrutura de big data pode levar a uma melhor tomada de decisão, maior eficiência e maior competitividade.

[wPremark Preset_name = “chat_message_1_my” icon_show = “0” Background_color = “#e0f3ff” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_radius = “30”] [WPREMARK_ICON ICON = “Quott-LEFT-Solid” 32 “Height =” 32 “] Big data tem um futuro

No futuro, o Big Data Analytics se concentrará cada vez mais na frescura dos dados com o objetivo final da análise em tempo real, permitindo decisões mais bem informadas e maior competitividade.
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[wPremark Preset_name = “chat_message_1_my” icon_show = “0” Background_color = “#e0f3ff” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_radius = “30”] [WPREMARK_ICON ICON = “Quott-LEFT-Solid” 32 “Height =” 32 “] Existe demanda por big data

O mercado de big data na Índia foi avaliado no INR 132.63 bn em 2021. Espera -se que atinja INR 558.24 bn até 2027, expandindo -se em um CAGR de ~ 26.80% durante o período 2022 – 2027.

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[wPremark Preset_name = “chat_message_1_my” icon_show = “0” Background_color = “#e0f3ff” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_radius = “30”] [WPREMARK_ICON ICON = “Quott-LEFT-Solid” 32 “Height =” 32 “] Big Data é uma boa opção de carreira

Profissionais que estão trabalhando nesse campo podem esperar um salário impressionante, com o salário médio para os cientistas de dados sendo US $ 116.000. Mesmo aqueles que estão no nível básico encontrarão altos salários, com ganhos médios de US $ 92.000.

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[wPremark Preset_name = “chat_message_1_my” icon_show = “0” Background_color = “#e0f3ff” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_radius = “30”] [WPREMARK_ICON ICON = “Quott-LEFT-Solid” 32 “Height =” 32 “] Data Science está morta em 10 anos

Portanto, até e a menos que encontremos uma maneira de não usar os dados em si, a ciência de dados como um campo não ficará obsoleta tão cedo. No entanto, muitos acreditam que, como as tarefas diárias de um cientista de dados são de natureza quantitativa ou estatística, elas podem ser automatizadas e não haverá necessidade de um cientista de dados no futuro.

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[wPremark Preset_name = “chat_message_1_my” icon_show = “0” Background_color = “#e0f3ff” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_radius = “30”] [WPREMARK_ICON ICON = “Quott-LEFT-Solid” 32 “Height =” 32 “] O que está substituindo o big data

“Dados rápidos” e “dados acionáveis” substituirão big data, de acordo com alguns especialistas. O argumento é que Big não é necessariamente melhor quando se trata de dados e que as empresas não usam uma fração dos dados que também têm acesso.

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[wPremark Preset_name = “chat_message_1_my” icon_show = “0” Background_color = “#e0f3ff” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_radius = “30”] [WPREMARK_ICON ICON = “Quott-LEFT-Solid” 32 “Height =” 32 “] Por que o big data está morto

Por mais de uma década agora, o fato de as pessoas terem dificuldade em obter informações acionáveis ​​de seus dados foi responsabilizada por seu tamanho. “Seus dados são grandes demais para seus sistemas puncados”, foi o diagnóstico, e a cura era comprar uma nova tecnologia sofisticada que pode lidar com uma escala maciça.

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[wPremark Preset_name = “chat_message_1_my” icon_show = “0” Background_color = “#e0f3ff” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_radius = “30”] [WPREMARK_ICON ICON = “Quott-LEFT-Solid” 32 “Height =” 32 “] É o Big Data High Paying

Os salários para carreiras de big data estão aumentando tão rapidamente quanto a demanda por profissionais qualificados. Muitos desses trabalhos relatam uma compensação no intervalo de seis dígitos e acima do valor de mercado para competir na guerra de talentos.

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[wPremark Preset_name = “chat_message_1_my” icon_show = “0” Background_color = “#e0f3ff” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_radius = “30”] [WPREMARK_ICON ICON = “Quott-LEFT-Solid” 32 “Height =” 32 “] O trabalho de big data é estressante

Vários profissionais de dados definiram a análise de dados como uma carreira estressante. Então, se você é alguém que planeja aceitar a análise de dados e a ciência como carreira, é hora de repensar e tomar uma decisão informada.

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[wPremark Preset_name = “chat_message_1_my” icon_show = “0” Background_color = “#e0f3ff” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_radius = “30”] [WPREMARK_ICON ICON = “Quott-LEFT-Solid” 32 “Height =” 32 “] Tem 35 anos demais para ciência de dados

Nunca é tarde para se tornar um cientista de dados – desde que você tenha as habilidades e a determinação certas, você pode se tornar um cientista de dados em qualquer idade. Supondo que você tenha o conjunto de habilidades, não há um limite de idade – mesmo se você estiver começando do zero com um diploma. Você não está atrasado para aprender ciência de dados.

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[wPremark Preset_name = “chat_message_1_my” icon_show = “0” Background_color = “#e0f3ff” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_radius = “30”] [WPREMARK_ICON ICON = “Quott-LEFT-Solid” 32 “Height =” 32 “] Tem 40 anos demais para se tornar um cientista de dados

Seja qual for a sua idade, nunca é tarde para perseguir seus sonhos de se tornar um cientista de dados qualificado. Aprenda a ter sucesso nesta profissão abaixo.

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[wPremark Preset_name = “chat_message_1_my” icon_show = “0” Background_color = “#e0f3ff” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_radius = “30”] [WPREMARK_ICON ICON = “Quott-LEFT-Solid” 32 “Height =” 32 “] Ai substituirá engenheiros de big data

Isso significa que a IA irá, em última análise, nos substituir, acredito que não é apenas improvável, mas impossível, graças à maneira como a IA é treinada. Existem habilidades (para e.g. essas habilidades científicas de dados) a IA nunca será capaz de substituir, não importa o quão avançado.

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[wPremark Preset_name = “chat_message_1_my” icon_show = “0” Background_color = “#e0f3ff” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_radius = “30”] [WPREMARK_ICON ICON = “Quott-LEFT-Solid” 32 “Height =” 32 “] Qual termo substituirá o big data

A terminologia "Big data" deve ser substituído como "Grandes dados", Porque estudamos os grandes conjuntos de dados em vez dos grandes números. Eu prefiro terminologia que descreva o objetivo de um exercício.

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[wPremark Preset_name = “chat_message_1_my” icon_show = “0” Background_color = “#e0f3ff” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_radius = “30”] [WPREMARK_ICON ICON = “Quott-LEFT-Solid” 32 “Height =” 32 “] Quão difícil é entrar em big data

Educação e habilidades específicas são um requisito para conseguir um emprego neste campo. As posições de big data requerem um pano de fundo em programação, fluência ou familiaridade em C, Python, Java e SQL. A melhor maneira de adquirir essas habilidades é obter um diploma de bacharel ou mestrado.

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[wPremark Preset_name = “chat_message_1_my” icon_show = “0” Background_color = “#e0f3ff” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_radius = “30”] [WPREMARK_ICON ICON = “Quott-LEFT-Solid” 32 “Height =” 32 “] Que paga mais big data ou ciência de dados

Um analista sênior de dados de negócios pode esperar ganhar em média US $ 85.000 e um analista de dados de negócios básico pode ganhar cerca de US $ 55.000. Ciência de Dados vs. Salário de análise de dados: o salário dos profissionais de ciência e análise de dados é quase o mesmo, com pequena variação nas tendências de nível básico.

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[wPremark Preset_name = “chat_message_1_my” icon_show = “0” Background_color = “#e0f3ff” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_radius = “30”] [WPREMARK_ICON ICON = “Quott-LEFT-Solid” 32 “Height =” 32 “] Posso me tornar um analista de dados aos 45 anos

Nunca é tarde para se tornar um cientista de dados

Contanto que você tenha as habilidades certas, você pode se tornar um cientista de dados em qualquer idade.

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[wPremark Preset_name = “chat_message_1_my” icon_show = “0” Background_color = “#e0f3ff” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_radius = “30”] [WPREMARK_ICON ICON = “Quott-LEFT-Solid” 32 “Height =” 32 “] Tem 50 anos demais para se tornar um analista de dados

Não, 50 não é muito velho para se tornar um cientista de dados.

Nunca é tarde para se tornar um cientista de dados – desde que você tenha as habilidades e a determinação certas, você pode se tornar um cientista de dados em qualquer idade. Supondo que você tenha o conjunto de habilidades, não há um limite de idade – mesmo se você estiver começando do zero com um diploma.

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[wPremark Preset_name = “chat_message_1_my” icon_show = “0” Background_color = “#e0f3ff” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_radius = “30”] [WPREMARK_ICON ICON = “Quott-LEFT-Solid” 32 “Height =” 32 “] Posso me tornar um analista de dados aos 50 anos

Você pode se tornar um cientista de dados em qualquer idade, se estiver disposto a colocar no trabalho.

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[wPremark Preset_name = “chat_message_1_my” icon_show = “0” Background_color = “#e0f3ff” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_radius = “30”] [WPREMARK_ICON ICON = “Quott-LEFT-Solid” 32 “Height =” 32 “] Você precisa de um QI alto para ser cientista de dados

Quanto à ciência dos dados, você precisa ter um QI de 150 (3 std acima da população média). A verdade é que o QI é puramente genético (o que significa que você não pode melhorar seu QI e, na melhor das hipóteses, pode aumentar cerca de 2 pontos), e é de fato uma boa maneira de medir sua inteligência e sucesso além da consciência.

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[wPremark Preset_name = “chat_message_1_my” icon_show = “0” Background_color = “#e0f3ff” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_radius = “30”] [WPREMARK_ICON ICON = “Quott-LEFT-Solid” 32 “Height =” 32 “] Ai assumirá o analista de dados

A IA não substituirá os analistas de dados em parte porque as máquinas ainda não conseguem entender o contexto como podemos. Eles não conseguem ler uma sala e não conseguem adaptar sua narrativa àquela sala.

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[wPremark Preset_name = “chat_message_1_my” icon_show = “0” Background_color = “#e0f3ff” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_radius = “30”] [WPREMARK_ICON ICON = “Quott-LEFT-Solid” 32 “Height =” 32 “] Os engenheiros da IA ​​ganham mais do que o cientista de dados

Profissionais em ambos os papéis são altamente compensados. No entanto, os engenheiros de IA têm salários mais altos, em média, do que os cientistas de dados.

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[wPremark Preset_name = “chat_message_1_my” icon_show = “0” Background_color = “#e0f3ff” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_radius = “30”] [WPREMARK_ICON ICON = “Quott-LEFT-Solid” 32 “Height =” 32 “] O big data substituirá o data warehouse

Como evidente nas diferenças importantes entre big data e data warehouse, eles não são iguais e, portanto, não são intercambiáveis. Portanto, a solução de big data não substituirá o data warehouse. Uma organização pode ter qualquer combinação como abaixo, dependendo da necessidade (não porque seja semelhante):

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[wPremark Preset_name = “chat_message_1_my” icon_show = “0” Background_color = “#e0f3ff” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_radius = “30”] [WPREMARK_ICON ICON = “Quott-LEFT-Solid” 32 “Height =” 32 “] O analista de dados pode fazer 200k

No entanto, mesmo os cientistas de dados de nível básico podem esperar ganhar a vida confortável, enquanto aqueles com muitos anos de experiência podem ganhar até US $ 200 mil e potencialmente muito mais.

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[wPremark Preset_name = “chat_message_1_my” icon_show = “0” Background_color = “#e0f3ff” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_radius = “30”] [WPREMARK_ICON ICON = “Quott-LEFT-Solid” 32 “Height =” 32 “] É fácil aprender big data

Eis o porquê: para aprender big data, você só precisa aprender como os dados são colhidos, processados, armazenados e analisados. Embora não seja a habilidade mais simples do mundo, certamente não é difícil aprender como o big data funciona e o que um cientista de dados faz.

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[wPremark Preset_name = “chat_message_1_my” icon_show = “0” Background_color = “#e0f3ff” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_radius = “30”] [WPREMARK_ICON ICON = “Quott-LEFT-Solid” 32 “Height =” 32 “] Analista de dados é um trabalho estressante

Vários profissionais de dados definiram a análise de dados como uma carreira estressante. Então, se você é alguém que planeja aceitar a análise de dados e a ciência como carreira, é hora de repensar e tomar uma decisão informada.

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[wPremark Preset_name = “chat_message_1_my” icon_show = “0” Background_color = “#e0f3ff” Padding_right = “30” Padding_left = “30” Border_radius = “30”] [WPREMARK_ICON ICON = “Quott-LEFT-Solid” 32 “Height =” 32 “] É difícil conseguir um trabalho de analista de dados sem experiência

Em resumo: os analistas de dados estão em alta demanda, colocando os recém -chegados em uma ótima posição. Os empregos estão lá; Contanto que você domine (e possa demonstrar) as habilidades certas, não há nada para impedi -lo de pegar um pé na porta.

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