O que identificou dados?
Resumo do artigo:
1. O que é um exemplo de dados de identificação
Números de identificação pessoal: Número do Seguro Social (SSN), número do passaporte, número da carteira de motorista, número de identificação de contribuintes, número de identificação do paciente, número da conta financeira ou número do cartão de crédito. Informações sobre endereço pessoal: endereço da rua ou endereço de e -mail. Números de telefone pessoais.
2. O que são dados para identificação
Identificação de dados refere -se a registros que vinculam duas ou mais informações de gravação separadamente sobre o mesmo indivíduo ou entidade. Quando os dados são estruturados, a identificação é fácil (Zhang, J. et al., 2015).
3. O que é identificado dados versus dados de identificação
Anônimo – o conjunto de dados não contém nenhuma informação identificável e não há como vincular as informações de volta à informação identificável. Desidentificado-o conjunto de dados não contém nenhuma informação identificável, mas existe uma maneira de vincular as informações de volta à informação identificável.
4. O que é dados não identificados usados para
Dados desidentificados podem ser usados em pesquisa médica e tratamento. Depois que as informações de identificação são removidas, os dados podem fornecer informações úteis para o avanço da saúde.
5. Quais são os métodos de identificação de dados
As tecnologias mais comuns usadas para identificar e capturar dados são códigos de barras, scanners e imagens portáteis e de posição fixa, tags e leitores de identificação de radiofrequência (RFID) e dispositivos de reconhecimento de voz, pesagem e cubos.
6. Como você identifica dados na pesquisa
Identificar necessidades de dados
Uma questão de pesquisa bem pensada identifica o que você vai explorar, os dados específicos que você precisa. As perguntas básicas são quem, o que, onde e quando. Por exemplo, você pode precisar de dados demográficos referentes a uma área geográfica específica.
7. Quais são as quatro maneiras de identificar dados
As principais técnicas para coleta de dados são observação, entrevistas, questionários, horários e pesquisas.
8. O que são 5 dados identificáveis
De acordo com o Guia do PII do NIST, os seguintes itens definitivamente se qualificam como PII porque podem identificar inequivocamente um ser humano: nome completo (se não comum), face, endereço residencial, e -mail, número de identificação, número do passaporte, número da placa do veículo, carteira de motorista , impressões digitais ou caligrafia, número do cartão de crédito, digital…
9. Qual é a definição de dados não identificados sob HIPAA
O padrão de desidentificação
Sob esse padrão, as informações de saúde não são identificáveis individualmente se não identificarem um indivíduo e se a entidade coberta não tiver uma base razoável para acreditar que pode ser usada para identificar um indivíduo.
10. O que significa desidentificado
A desidentificação é o processo usado para impedir que a identidade pessoal de alguém seja revelada. Por exemplo, os dados produzidos durante a pesquisa de sujeitos humanos podem ser desidentificados para preservar a privacidade dos participantes da pesquisa.
11. Como você identifica e classifica dados
Diretrizes para classificação de dados
– Conduzir uma avaliação sensível de risco de dados.
– Desenvolver uma política de classificação formalizada.
– Categorizar os tipos de dados.
– Descubra a localização de todos os dados.
– Identifique e classifique dados.
– Ativar controles de segurança de dados eficazes.
– Monitore e atualize o sistema de classificação.
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Números de identificação pessoal: Número do Seguro Social (SSN), número do passaporte, número da carteira de motorista, número de identificação de contribuintes, número de identificação do paciente, número da conta financeira ou número do cartão de crédito. Informações sobre endereço pessoal: endereço da rua ou endereço de e -mail. Números de telefone pessoais.
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Identificação de dados refere -se a registros que vinculam duas ou mais informações de gravação separadamente sobre o mesmo indivíduo ou entidade. Quando os dados são estruturados, a identificação é fácil (Zhang, J. et al., 2015).
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Anônimo – o conjunto de dados não contém nenhuma informação identificável e não há como vincular as informações de volta à informação identificável. Desidentificado-o conjunto de dados não contém nenhuma informação identificável, mas existe uma maneira de vincular as informações de volta à informação identificável.
Cache
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Dados desidentificados podem ser usados em pesquisa médica e tratamento. Depois que as informações de identificação são removidas, os dados podem fornecer informações úteis para o avanço da saúde.
Cache
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As tecnologias mais comuns usadas para identificar e capturar dados são códigos de barras, scanners e imagens portáteis e de posição fixa, tags e leitores de identificação de radiofrequência (RFID) e dispositivos de reconhecimento de voz, pesagem e cubos.
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Identificar necessidades de dados
Uma pergunta bem-pensada em pesquisa identifica o que você vai explorar os dados específicos que você precisa. As perguntas básicas são quem, o que, onde e quando. Por exemplo, você pode precisar de dados demográficos referentes a uma área geográfica específica.
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As principais técnicas para coleta de dados são observação, entrevistas, questionários, horários e pesquisas.
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De acordo com o Guia do PII do NIST, os seguintes itens definitivamente se qualificam como PII, porque eles podem identificar inequivocamente um ser humano: nome completo (se não comum), face, endereço residencial, email, número de identificação, número do passaporte, número da placa do veículo, motorista do motorista licença, impressões digitais ou manuscrito, número do cartão de crédito, digital …
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O padrão de desidentificação
Sob esse padrão, as informações de saúde não são identificáveis individualmente se não identificarem um indivíduo e se a entidade coberta não tiver uma base razoável para acreditar que pode ser usada para identificar um indivíduo.
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A desidentificação é o processo usado para impedir que a identidade pessoal de alguém seja revelada. Por exemplo, os dados produzidos durante a pesquisa de sujeitos humanos podem ser desidentificados para preservar a privacidade dos participantes da pesquisa.
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Diretrizes para classificação de dados Conduta uma avaliação sensível de risco de dados.Desenvolver uma política de classificação formalizada.Categorizar os tipos de dados.Descubra a localização de todos os dados.Identifique e classifique dados.Ativar controles de segurança de dados eficazes.Monitore e atualize o sistema de classificação.
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Os três principais tipos de estatística descritiva são a distribuição de frequência, a tendência central e a variabilidade de um conjunto de dados.
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No mínimo, informações pessoalmente identificáveis (PII) devem ser tratadas como dados internos, e os elementos do PII podem ser classificados como dados sensíveis, confidenciais ou de alto risco.
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Abaixo estão os tipos de tipos de informações pessoais geralmente abordadas: informações privadas. Informações de dados pessoais sensíveis. Informação de saúde.
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“Informações de saúde identificáveis individualmente” são informações, incluindo dados demográficos, relacionados a: condição de saúde física ou mental do passado, presente ou futura do indivíduo. A prestação de cuidados de saúde para o indivíduo.
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Existem dois métodos primários de desidentificação: generalização e randomização.
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A Lei define informações desidentificadas como “informações que não podem se identificar, se relacionam, descrever, serem capazes de estar associadas a se associar ou serem vinculadas, direta ou indiretamente, a um consumidor em particular, desde que um negócio [tome várias etapas enumeradas projetadas para proteger a informação].”Hipaa, em …
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Tipos de dados com níveis semelhantes de sensibilidade ao risco são agrupados em classificações de dados. Quatro classificações de dados são usadas pela universidade: informações não classificadas controladas, restritas, controladas e públicas.
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Normalmente, existem quatro classificações para dados: público, apenas interno, confidencial e restrito.
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A estatística descritiva está descrevendo essencialmente os dados por meio de métodos como representações gráficas, medidas de tendência central e medidas de variabilidade. Ele resume os dados de uma maneira significativa, o que nos permite gerar insights.
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Os dados são classificados em quatro categorias: dados nominais.Dados ordinais.Dados discretos.Dados contínuos.
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Segundo o NIST, o PII pode ser dividido em duas categorias: informações vinculadas e vinculáveis.
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Mas antes de aprender sobre os diferentes tipos de fontes que você pode usar, você precisa distinguir entre os quatro tipos ou categorias de informações: fato, opinião, crença e preconceito.
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dados pessoais processados total ou parcialmente por meios automatizados (ou seja, informações em formato eletrônico); e. Dados pessoais processados de maneira não automatizada que fazem parte de ou se destinam a fazer parte de um ‘sistema de arquivamento’ (ou seja, informações manuais em um sistema de arquivamento).
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Número de identificação pessoal: Número do Seguro Social (SSN), número do passaporte, carteira de motorista, número de identificação do estado, número de identificação de contribuintes, número de identificação do paciente, conta financeira ou cartão de crédito/débito.
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